package com.atguigu.day03;

import com.atguigu.util.IntSource;
import com.atguigu.util.IntStatistic;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * @description :
 * @autor :lyh
 */
public class Example9 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        env
                .addSource(new IntSource())
                .keyBy(r -> "int")
                .process(new Statistic())
                .print();

        env.execute();

    }

    private static class Statistic extends KeyedProcessFunction<String, Integer, IntStatistic> {
        // 声明一个值状态变量
        private ValueState<IntStatistic> accumulator;
        // 声明一个值状态变量,用来作为标识位，如果标识位不为空，说明当前存在定时器
        private ValueState<Boolean> flag;


        @Override
        public void open(Configuration parameters) throws Exception {
            // open方法只执行一次
            // 初始化了一张空的 HashMap<数据的key, 数据的key对应的值状态变量>
            accumulator = getRuntimeContext().getState(
                    // 值状态变量描述符
                    new ValueStateDescriptor<IntStatistic>(
                            "yyyyyy", // 状态变量的名字
                            Types.POJO(IntStatistic.class)  // 值状态变量的类型
                    )
            );

            flag = getRuntimeContext().getState(
                 new ValueStateDescriptor<Boolean>(
                         "yyyyyyy",
                         Types.BOOLEAN
                 )
            );
        }

        @Override
        public void processElement(Integer in, KeyedProcessFunction<String, Integer, IntStatistic>.Context ctx, Collector<IntStatistic> out) throws Exception {
            // 第一条数据到达时，值状态变量为空
            // `accumulator.value()`访问的是哪个key的值状态变量呢？
            // 输入数据 in 的 key 对应的值状态变量
            if (accumulator.value() == null) {
                accumulator.update(new IntStatistic(in, in, 1, in, in));
            } else {
                IntStatistic oldAccumulator = accumulator.value();
                // 输入数据和旧的累计器进行聚合
                IntStatistic newAccumulator = new IntStatistic(
                        Math.max(in, oldAccumulator.max),
                        Math.min(in, oldAccumulator.min),
                        1 + oldAccumulator.count,
                        in + oldAccumulator.sum,
                        (in + oldAccumulator.sum) / (1 + oldAccumulator.count)

                );
                accumulator.update(newAccumulator);
            }

            // 如果当前不存在定时器，那么注册一个定时器
            if (flag.value() == null) {
                ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer(
                        ctx.timerService().currentProcessingTime() + 10 * 1000L
                );
                // 将标志置为非空
                flag.update(false);
            }

        }

        @Override
        public void onTimer(long timestamp, KeyedProcessFunction<String, Integer, IntStatistic>.OnTimerContext ctx, Collector<IntStatistic> out) throws Exception {
            // accumulator.value() 访问的是定时器的key对应的值状态变量
            out.collect(accumulator.value());
            // 由于定时器已经触发，也就是定时器时间戳已经从定时器队列中删除，所以定时器已经不存在了
            // 相应的标志位也要清空位 null
            flag.clear();
        }
    }

}
